为了提升我系教师的科学研究水平，助力2019级毕业生的论文撰写工作，2023年5月23日晚，由电子商务系组织的关于“电子商务数据分析与毕业论文撰写”的视频讲座在腾讯会议平台如期举行。此次讲座由统计学专家周纳教授主讲，电子商务系全体教师和部分学生参与此次线上活动。

周教授介绍本次讲座主题

   首先，周纳教授介绍了电商数据分析常用的四种模型与方法：一是线性回归，用来分析两种或两种以上连续变量间相互依赖的定量线性关系；二是logistic回归，用于分析分类变量和一些影响因素之间的关系；三是结构方程模型（SEM），针对数据不能直接询问或测量得到，以所谓潜变量形式对数据模型进行估计的分析方法；四是中介效应分析，用于分析自变量通过中介变量对因变量产生影响的分析方法。接 着，周纳教授讲解了SPSSAU分析操作过程，介绍了SPSSAU的分析简构，同时，对数据导入的步骤进行了详细说明，并讲解了问卷星数据获取与分析的方法及IBM SPSS软件的对应操作方法。最后，周纳教授对典型论文案例进行了分析，一共分析了三篇典型论文的写作框架、技术路线和论文模型构建。最后，参与讲座的老师和同学们都与周纳教授进行了互动交流，讲座在大家的热烈研讨中圆满结束。

     讲座部分内容剪影

   通过本次恰逢其时的学术活动，开阔了大家的视野，使大家受益良多，是一场“及时雨”。不仅提升了论文写作中的实证分析能力，也深刻意识到数据分析的巨大商业价值，希望像这样“有干货”的学术活动可以经常举行。（文/陈莎 图/陈莎 一审/匡益明二审/肖鹰 三审/胡令）

   师生就SPSS进行互动交流